En estos días empece con el curso de Deep Learning de Udacity. El primer experimento que hicimos fue transferir estilos de dibujos con Convolutional Neuronal Networks (CNN’s) basados en style-transfer.
Entrare en mas detalle de como funcionan en futuros posts pero in síntesis se trata de entrenar a un modelo de redes neuronales con las obras de un artista. En esencia, las CNN aprenden el estilo del artista y luego pueden aplicar el mismo estilo a cualquier otra imagen.
A continuación algunas de las imágenes que cree con el modelo pre-entrenado con el estilo Rain Princesss, del artista Leonid Afremov.
Esta es la imagen con la cual se entrenó a la red neuronal
Estas son las imágenes que generó mi CNN con el modelo pre-entrenado
Las imágenes originales
Imagenes resultantes al estilo Leonid Afremov
Que tal algo al estilo de Pablo Picasso?
Hay una serie de otros checkpoints (modelos entrenados) que nos facilitaron:
- Rain Princesss, by Leonid Afremov – checkpoint
- La Muse, by Pablo Picasso – checkpoint
- Udnie by Francis Picabia – checkpoint
- Scream, by Edvard Munch – checkpoint
- The Great Wave off Kanagawa, by Hokusai – checkpoint
- The Shipwreck of the Minotaur, by J.M.W. Turner – checkpoint
Así que si quieres una imagen con tu estilo favorito, puedes descargarlo de aquí y seguir los pasos del tutorial en Github 😉
Have fun